Google 仅以 PyTorch 格式发布了 FunctionGemma。我完成了整个转换流程，并上传了最终的 .task 文件：sasha-denisov/function-gemma-270M-it。这是 Google 的原始模型，未经微调。准确率约为 58%——虽然不算完美，但足以用于实验和原型开发。只想尝试在设备上调用函数？那就下载这个模型吧。
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而低端市场则呈现明显的收缩态势，核心以存量替换为主——随着高端、中端产品的普及，DDR4内存、入门级NAND闪存等低端产品的市场需求持续下滑，头部厂商纷纷主动削减低端产能，将芯片制造产能、研发资源向高端、中端高附加值领域倾斜，避免低端市场的价格内卷。这种清晰的需求分层，直接推动整个存储产业的资源重构。